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Fingerprint Verification Competition

Visión de conjunto

El FVC es la evaluación más importante del mundo de las tecnologías de comparación de huellas digitales. Es una competición internacional para algoritmos de comprobación de la huella dactilar que se lleva a cabo una vez cada dos años y está organizada por terceros, laboratorios de investigación de Italia y USA.

En los dos últimos, FVC2004 y FVC2006, el algoritmo de identificación de la huella dactilar de Suprema se clasificó y superó a los demás participantes a nivel mundial.

Resultados

En FVC2004 y FVC2006, el algoritmo de identificación de huella dactilar de Suprema se clasificó y superó a los demás participantes en las categorías ligera y respectivamente. En FVC2006, Suprema se clasificaba No.1 en la ordenación de medallas de categoría abierta consiguiendo 7 medallas de oro. En FVC2004, Suprema se clasificaba No.1 en la categoría ligera con el índice de error más bajo. Suprema es la única empresa que ha ganado las dos categorías (abierta y ligera) en las dos últimas convocatorias, FVC2004 y FVC2006.

FVC2006 (Medal table of Open Category)

Algorithm Gold Medals Silver Medals Bronze Medals
Suprema gold medalsgold medalsgold medalsgold medalsgold medalsgold medalsgold medals bronze medals
P009 gold medalsgold medalsgold medalsgold medalsgold medals silver medalssilver medalssilver medalssilver medals bronze medalsbronze medalsbronze medalsbronze medalsbronze medalsbronze medalsbronze medals
P088 gold medalsgold medalsgold medalsgold medals silver medalssilver medalssilver medals
P058 gold medalsgold medalsgold medalsgold medals silver medalssilver medals bronze medalsbronze medals
P055 gold medalsgold medalsgold medals

Propósito

El propósito del FVC es seguir los adelantos más recientes en la comprobación de la huella dactilar y es el punto de referencia más moderno en la tecnología de huella dactilar.

Categorías

La categoría Abierta no tiene ningún límite en los requisitos de memoria y tamaño de la plantilla.
La categoría Ligera limita la comprobación del tiempo, uso de la memoria y tamaño de la plantilla.

Bases de datos

Para una comparación justa, la base de datos se recogía utilizando los sensores y tecnologías siguientes:

FVC2004

CrossMatch (sensor óptico) Digital Persona (sensor óptico)
Atmel (sensor térmico) Imagen sintetizada

FVC2006

AuthenTec (sensor de campo eléctrico) Biometrika (sensor óptico)
Atmel (sensor térmico) Imagen sintetizada

Participantes

Participantes de FVC2004 43 (29 industriales, 6 profesores, y 8 desarrolladores independientes) 67 algoritmos presentados (41 en la Categoría Abierta y 26 en la Categoría Ligera).

Participantes de FVC2006 53 (27 industriales, 13 profesores, y 13 desarrolladores independientes) 70 algoritmos presentados (44 en la Categoría Abierta y 26 en la Categoría Ligera).